Tumbuhan air dan makroalga di perairan pesisir Nepa, Kecamatan Banyuates, Kabupaten Sampang memiliki potensi besar dalam bidang farmakologi, khususnya dijadikan sebagai kandidat obat antidiabetes. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis tumbuhan air dan makroaga serta menganalisis potensi senyawa bioaktif yang terkandung melalui uji in silico. Penelitian dilakukan pada perairan Nepa, Kecamatan Banyuates, Kabupaten Sampang, pada tiga stasiun dengan metode line transect. Hasil identifikasi menunjukkan 1 jenis tumbuhan air Thalassia hemprichii dan 6 jenis makroalga yaitu Ulva flexuosa, Neomeris annulata, Spongomorpha aeruginosa, Padina australis, Sargassum swartzii, dan Acanthophora spicifera. Nilai indeks keanekaragaman (H’) yang diperoleh sebesar 0,320±0,088 sampai 0,504±0,109 berada pada kategori rendah (H’ < 3). Nilai indeks keseragaman (E) sebesar 0,392±0,077 sampai 0,521±0,167 berada pada kategori rendah (E < 0,4) dan sedang (0,4 ≤ E ≤ 0,6). Nilai indeks dominansi (C) sebesar 0,721±0,077 sampai 0,822±0,069 berada pada kategori sedang (0,50 < C ≤ 0,75) dan tinggi (0,75 < C ≤ 1). Adapun nilai kualitas air suhu pada rentang 31,3±0,20˚C sampai 33,1±0,87; pH pada rentang 7,48±0,32 sampai 8,44±0,12; DO pada rentang 6,9±0,21 mg/L sampai 8,6±0,44 mg/L; salinitas pada rentang 33,7±0,33 ppt sampai 34,7±0,33 ppt. Senyawa Luteolin, Thalassiolin A, Apigenin, dan Tetraneurin A memiliki potensi sebagai kandidat antidiabetes secara In Silico dengan nilai afinitas melampaui senyawa kontrol positif acarbose dengan nilai binding affinity sebesar -7,3 kcal/mol.


Deskripsi Lain

Aquatic plants and macroalgae in the coastal waters of Nepa, Banyuates District, Sampang Regency, have significant potential in pharmacology, particularly antidiabetic drug candidates. This study aims to identify the types of aquatic plants and macroalgae and to analyze the potential of bioactive compounds they contain through in silico testing. The research was conducted in the waters of Nepa, Banyuates District, Sampang Regency, at three stations using the line transect method. Identification results showed one type of aquatic plant, Thalassia hemprichii, and six types of macroalgae, namely Ulva flexuosa, Neomeris annulata, Spongomorpha aeruginosa, Padina australis, Sargassum swartzii, and Acanthophora spicifera. The diversity index (H’) values obtained ranged from 0.320±0.088 to 0.504±0.109, which fall into the low category (H’ < 3). The evenness index (E) values ranged from 0.392±0.077 to 0.521±0.167, categorized low (E < 0.4) and moderate (0.4 ≤ E ≤ 0.6). The dominance index (C) values of 0.721±0.077 to 0.822±0.069 fall into the moderate (0.50 < C ≤ 0.75) and high (0.75 < C ≤ 1) categories. Water quality parameters include a temperature range of 31.3±0.20˚C to 33.1±0.87˚C; pH ranging from 7.48±0.32 to 8.44±0.12; DO ranging from 6.9±0.21 mg/L to 8.6±0.44 mg/L; and salinity from 33.7±0.33 ppt to 34.7±0.33 ppt. Compounds Luteolin, Thalassiolin A, Apigenin, and Tetraneurin A show potential antidiabetic candidates in silico, with affinity values surpassing the positive control compound acarbose, which has a binding affinity of -7.3 kcal/mol.

• Indeks Ekologi dan Potensi Senyawa Aktif Tumbuhan Air dan Makroalga dari Pesisir Nepa, Kabupaten Sampang sebagai Antidiabetes secara In Silico