Pelaksanaan Computer Based Test (CBT) di sekolah umumnya masih bergantung pada infrastruktur jaringan tetap seperti access point, switch, dan kabel jaringan. Ketergantungan tersebut berpotensi menimbulkan gangguan layanan ketika terjadi kerusakan perangkat atau keterbatasan infrastruktur. Penelitian ini bertujuan menerapkan Mobile Ad Hoc Network (MANET) sebagai alternatif komunikasi jaringan pada lingkungan CBT serta mengoptimalkan proses routing menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO). Simulasi dilakukan menggunakan Python dengan dua ruang CBT yang masing-masing terdiri atas 15 peserta sehingga terdapat 30 node aktif. Protokol Ad Hoc On-Demand Distance Vector (AODV) digunakan sebagai routing dasar, sedangkan ACO mengoptimalkan jalur hasil route discovery. Kinerja jaringan dievaluasi menggunakan throughput, end-to-end delay, dan packet delivery ratio (PDR). Hasil penelitian menunjukkan MANET berhasil mendukung komunikasi multi-hop pada lingkungan CBT. ACO menurunkan cost jalur dari 18 menjadi 12 pada Sesi 1 dan dari 14 menjadi 11 pada Sesi 2. Throughput meningkat dari 92 Kbps menjadi 106 Kbps dan dari 95 Kbps menjadi 107 Kbps. End-to-end delay menurun dari 44 ms menjadi 31 ms dan dari 46 ms menjadi 32 ms. Nilai PDR meningkat dari 93,5% menjadi 98,0% serta dari 94,0% menjadi 97,7%. Hasil tersebut menunjukkan ACO meningkatkan efisiensi dan kualitas routing dibandingkan AODV tanpa optimasi.


Deskripsi Lain

The implementation of Computer Based Test (CBT) in schools generally still relies on fixed network infrastructure such access points, switches, and network cables. This dependence has the potential to cause service disruptions when device damage infrastructure limitations occur. This study aims to implement Mobile Ad Hoc Network (MANET) an alternative network communication in a CBT environment and optimize the routing process using the Ant Colony Optimization (ACO) algorithm. Simulations were conducted using Python with two CBT rooms, each consisting of 15 participants, resulting in 30 active nodes. The Ad Hoc On-Demand Distance Vector (AODV) protocol was used the basic routing, while ACO optimized the route discovery results. Network performance was evaluated using throughput, end-to-end delay, and packet delivery ratio (PDR). The results showed that MANET successfully supported multi-hop communication in a CBT environment. ACO reduces the path cost from 18 to 12 in Session 1 and from 14 to 11 in Session 2. Throughput increases from 92 Kbps to 106 Kbps and from 95 Kbps to 107 Kbps. End-to-end delay decreases from 44 ms to 31 ms and from 46 ms to 32 ms. PDR values increase from 93.5% to 98.0% and from 94.0% to 97.7%. These results indicate that ACO improves routing efficiency and quality compared to AODV without optimization.

• Penerapan Manajemen Bandwidth Metode Token Bucket Berbasis Mikrotik Untuk Meningkatkan QoS Jaringan Di SMKN 1 Kwanyar
• Analisis kualitas jaringan 4g lte untuk layanan komunikasi provider x, y, dan z menggunakan metode drive test